Durante más de 50 años, la industria automotriz ha utilizado máquinas de limpieza de pisos industriales en sus líneas de ensamblaje para diversos procesos de fabricación. Hoy en día, los fabricantes de automóviles están explorando el uso de la robótica en más procesos. Los robots son más eficientes, precisos, flexibles y confiables en estas líneas de producción. Esta tecnología convierte a la industria automotriz en una de las cadenas de suministro más automatizadas del mundo y uno de los mayores usuarios de robots. Cada automóvil tiene miles de cables y piezas, y requiere un proceso de fabricación complicado para llevar los componentes a la ubicación requerida.
Un brazo robótico con "ojos" para máquinas de limpieza de pisos industriales ligeras puede realizar un trabajo más preciso porque puede "ver" lo que está haciendo. La muñeca del robot está equipada con un láser y un conjunto de cámaras para proporcionar retroalimentación instantánea a la máquina. Los robots ahora pueden realizar compensaciones apropiadas al instalar piezas porque saben dónde van las piezas. La instalación de paneles de puertas, parabrisas y guardabarros es más precisa a través de la visión del robot que los brazos robóticos comunes.
Los robots industriales grandes con brazos largos y mayor capacidad de carga útil pueden manejar la soldadura por puntos en paneles de carrocería de alta resistencia. Los robots más pequeños sueldan piezas más livianas, como soportes y ménsulas. Las máquinas de soldadura robóticas de gas inerte de tungsteno (TIG) y gas inerte metálico (MIG) pueden posicionar la antorcha de soldadura exactamente en la misma dirección en cada ciclo. Debido al arco repetible y la brecha de velocidad, es factible mantener altos estándares de soldadura en cada fabricación. Los robots colaborativos trabajan junto con otros robots industriales grandes en líneas de ensamblaje a gran escala. Los soldadores y transportadores de robots deben cooperar para mantener la línea de ensamblaje en funcionamiento. El manipulador del robot debe colocar el panel en una ubicación precisa para que el robot de soldadura pueda realizar toda la soldadura programada.
En el proceso de ensamblaje de piezas mecánicas, el impacto del uso de máquinas robóticas de limpieza de pisos industriales es enorme. En la mayoría de las plantas de fabricación de automóviles, brazos robóticos livianos ensamblan piezas más pequeñas, como motores y bombas, a alta velocidad. Otras tareas, como el atornillado, la instalación de ruedas y la instalación de parabrisas, son realizadas por el brazo robótico.
El trabajo de un pintor de automóviles no es fácil y es tóxico para empezar. La escasez de mano de obra también hace que sea más difícil encontrar pintores profesionales capacitados. El brazo robótico puede rellenar los huecos, porque este trabajo requiere la consistencia de cada capa de pintura. El robot puede seguir la ruta programada para cubrir consistentemente un área grande y limitar el desperdicio. La máquina también se puede utilizar para rociar adhesivos, selladores e imprimaciones.
La transferencia de sellos de metal, la carga y descarga de máquinas CNC y el vertido de metal fundido en fundiciones son generalmente peligrosos para los trabajadores humanos. Debido a esto, se han producido muchos accidentes en esta industria. Este tipo de trabajo es muy adecuado para grandes robots industriales. La gestión de máquinas y las tareas de carga/descarga también se realizan mediante robots colaborativos más pequeños para operaciones de fabricación más pequeñas.
Los robots pueden seguir trayectorias complejas varias veces sin caerse, lo que los convierte en herramientas perfectas para trabajos de corte y recorte. Los robots ligeros con tecnología de detección de fuerza son más adecuados para este tipo de trabajo. Las tareas incluyen recortar las rebabas de moldes de plástico, pulir moldes y cortar telas. Las máquinas autónomas de limpieza de suelos industriales (robots AMR) y otros vehículos automatizados (como carretillas elevadoras) pueden utilizarse en un entorno de fábrica para trasladar materias primas y otras piezas desde las áreas de almacenamiento hasta la planta de producción. Por ejemplo, en España, Ford Motor Company adoptó recientemente los Robots Industriales Móviles (MiR) AMR para transportar materiales industriales y de soldadura a diversas estaciones robóticas en la planta de producción, en lugar de procesos manuales.
El pulido de piezas es un proceso importante en la producción de automóviles. Estos procesos incluyen la limpieza de piezas de automóviles recortando metal o puliendo moldes para obtener una superficie lisa. Como muchas tareas en la fabricación de automóviles, estas tareas son repetitivas y a veces incluso peligrosas, lo que crea oportunidades ideales para la intervención del robot. Las tareas de eliminación de material incluyen rectificado, desbarbado, fresado, rectificado, fresado y taladrado.
El cuidado de máquinas es una de las tareas que resulta muy adecuada para la automatización impulsada por robots colaborativos. Aburrido, sucio y a veces peligroso, no hay duda de que la gestión de máquinas se ha convertido en una de las aplicaciones más populares de los robots colaborativos en los últimos años.
El proceso de inspección de calidad puede distinguir entre ejecuciones de producción exitosas y fallas costosas que requieren mucha mano de obra. La industria automotriz utiliza robots colaborativos para garantizar la calidad del producto. UR+ ofrece una variedad de hardware y software especialmente diseñados para ayudarlo a realizar automáticamente tareas de inspección de calidad automotriz, incluida la inspección óptica de apariencia y la metrología.
Los sistemas de inteligencia artificial (IA) se convertirán en la norma en la fabricación de automóviles en la próxima década. El aprendizaje automático de las máquinas de limpieza de suelos industriales mejorará cada área de la línea de producción y las operaciones generales de fabricación. En los próximos años, es seguro que la robótica se utilizará para crear vehículos automatizados o autónomos. El uso de mapas 3D y datos de tráfico vial es esencial para crear coches autónomos seguros para los consumidores. A medida que los fabricantes de automóviles buscan la innovación de productos, sus líneas de producción también deben innovar. Sin duda, los AGV se desarrollarán en los próximos años para satisfacer las necesidades de los vehículos eléctricos y la fabricación de coches autónomos.
Analytics Insight es una plataforma influyente dedicada a proporcionar información, tendencias y opiniones del campo de las tecnologías basadas en datos. Monitorea el desarrollo, el reconocimiento y los logros de las empresas globales de inteligencia artificial, big data y análisis.
Hora de publicación: 23 de diciembre de 2021